dc.contributor.advisor |
Gambaro, Andrea |
it_IT |
dc.contributor.author |
Gandolfi, Sara <1992> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2021-10-05 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-01-11T09:24:55Z |
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dc.date.issued |
2021-10-21 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/20088 |
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dc.description.abstract |
Per il presente lavoro di tesi sono state eseguite analisi mediante MicroNIR di infiorescenze di Cannabis, al fine di validare ed ottimizzare un modello Chemiometrico per la quantificazione dei principali cannabinoidi contenuti nella pianta. Come metodo di riferimento è stata usata la Gascromatografia accoppiata alla spettrometria di massa, metodica ufficiale per l’analisi dei cannabinoidi sottoposti a normativa.
In parallelo sono state eseguite analisi con tecniche cromatografiche per l’analisi di inquinanti emergenti. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Sara Gandolfi, 2021 |
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dc.title |
Approcci analitici innovativi per l'analisi di Cannabis light |
it_IT |
dc.title.alternative |
Approcci analitici innovativi per l’analisi di Cannabis light |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Chimica e tecnologie sostenibili |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi |
it_IT |
dc.description.academicyear |
2020/2021_sessione autunnale_181021 |
it_IT |
dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
855500 |
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dc.subject.miur |
CHIM/01 CHIMICA ANALITICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Sara Gandolfi (855500@stud.unive.it), 2021-10-05 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Andrea Gambaro (gambaro@unive.it), 2021-10-18 |
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